PHYSIXR: Análisis de señales fisiológicas en entornos de realidad extendida para la evaluación de la atención (IMPULSO)

Este proyecto busca avanzar hacia esta visión, centrándose en comprender y modelar la atención y la percepción humanas en realidad extendida (XR), y en particular, en entornos de RV. Mediante el desarrollo de modelos computacionales, el objetivo de este proyecto es conseguir modelar y predecir cómo los usuarios visualizan y exploran estos entornos, con la meta final de conseguir que las experiencias sean lo más inmersivas y convincentes posible para el usuario. Un elemento clave en nuestro enfoque es el uso de señales fisiológicas, obtenidas a través de biosensores, que nos proporcionarán información objetiva sobre sus reacciones al entorno y su estado emocional. Estudiaremos cómo esta información pueda estar relacionada con la atención y el comportamiento visual, explorando su potencial para enriquecer nuestra comprensión y modelado de los patrones de atención del usuario.

El fin último es poder aplicar este conocimiento a problemas no resueltos en el proceso de producción de XR, y así mejorar las técnicas y algoritmos utilizados para generar y visualizar contenido atractivo y realista en XR.

Este objetivo se articula en torno a tres ideas clave: (i) el estudio conjunto de mecanismos cognitivos y técnicas computacionales; (ii) el uso de diversas técnicas para cuantificar y medir el comportamiento, la atención y el estado fisiológico del usuario, como el uso de eye-trackers y, como elemento clave, mediante el uso de biosensores (por ejemplo, mediciones de la frecuencia cardíaca o la respuesta galvánica de la piel); y (iii) la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial para modelar la atención y el comportamiento visual, dada la gran cantidad de variables involucradas y las complejas interacciones entre ellas.