{"id":6605,"date":"2025-06-25T12:54:56","date_gmt":"2025-06-25T10:54:56","guid":{"rendered":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/?p=6605"},"modified":"2025-07-02T12:56:33","modified_gmt":"2025-07-02T10:56:33","slug":"el-grupo-bsicos-se-suma-un-ano-mas-a-la-jornada-de-jovenes-i3a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/el-grupo-bsicos-se-suma-un-ano-mas-a-la-jornada-de-jovenes-i3a\/","title":{"rendered":"El grupo BSICoS se suma un a\u00f1o m\u00e1s a la Jornada de J\u00f3venes I3A"},"content":{"rendered":"
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    Noticias<\/a><\/h3>\n

    El grupo BSICoS se suma un a\u00f1o m\u00e1s a la Jornada de J\u00f3venes I3A<\/strong><\/h1>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/li>\n\t\t<\/ul>\t\t\t\t
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    1. <\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ol>\n\n\t\t\t\t
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      25 June, 2025<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n

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      Alba P\u00e9rez<\/h3>\n

      “Expresi\u00f3n funcional y mecanismos de regulaci\u00f3n de los canales SK en pacientes con y sin remodelado card\u00edaco patol\u00f3gico”<\/strong><\/p>\n

      En biopsias card\u00edacas hemos observado que los canales SK pueden ser activados en pacientes con remodelado ventricular pero no en pacientes sin remodelado. Adem\u00e1s, hemos comprobado que la inhibici\u00f3n de los canales de calcio tipo L y de la calmodulina quinasa II impiden la activaci\u00f3n de estos canales.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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      Javier Yanguas<\/h3>\n

      “Las neuronas motoras espinales reciben entradas impulsivas que afectan a su comportamiento lineal a nivel poblacional”<\/strong><\/p>\n

      Motivado por las se\u00f1ales oscilatorias observadas en el cerebro, tradicionalmente se ha considerado que el sistema nervioso central transmite se\u00f1ales continuas estacionarias a las neuronas motoras espinales. Empleando un modelo computacional y datos experimentales, planteamos la posibilidad de que el sistema nervioso env\u00ede a las neuronas motoras entradas discretas impulsivas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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      Sof\u00eda P\u00e9rez<\/h3>\n

      “\u00cdndice de concentraci\u00f3n espectral respiratoria como predictor del \u00e9xito del destete en pacientes ventilados mec\u00e1nicamente en UCI”<\/strong><\/p>\n

      En este estudio se analizaron las se\u00f1ales respiratorias de 54 pacientes adultos en la unidad de cuidados intensivos (UCI), bajo ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica invasiva (VMI). Se propone un \u00edndice de concentraci\u00f3n espectral como predictor del \u00e9xito del destete: cuanto menor es su valor, menor es la regularidad y estabilidad respiratoria. El \u00edndice result\u00f3 ser significativamente menor en los pacientes que no estaban preparados para la extubaci\u00f3n, tanto en las 24 horas previas (p = 0.049, r = 0.36) como durante la noche previa al destete (p = 0.026, r = 0.382).<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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      Josseline Madrid<\/h3>\n

      “La agrupaci\u00f3n no supervisada de electrocardiogramas revela asociaciones con caracter\u00edsticas de resonancia magn\u00e9tica card\u00edaca”<\/strong><\/p>\n

      Utilizando par\u00e1metros del electrocardiograma, identificamos tres grupos en 51.974 personas sin diagn\u00f3stico de enfermedades cardiovasculares del Biobanco del Reino Unido mediante agrupaci\u00f3n k-medias. Estos grupos mostraron diferencias siginificativas en la morfolog\u00eda del electrocardiograma y en su anatom\u00eda card\u00edaca, esto sugiere que la fenotipificaci\u00f3n electrocardiogr\u00e1fica no supervisada revela variaciones card\u00edacas significativas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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      Carolina G\u00f3mez<\/h3>\n

      “Building a Heart-on-Chip: First Steps Towards a Vascularized Cardiac In Vitro Model”<\/strong><\/p>\n

      Cancer and cardiovascular diseases are the leading causes of mortality worldwide. However, the development of new advanced treatments is limited by the lack of predictive human cardiac models. This study lays the groundwork for developing a human heart-on-chip that incorporates the interactions between the three main cardiac cell types.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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      Sebasti\u00e1n Us\u00f3n<\/h3>\n

      “An\u00e1lisis bioinform\u00e1tico del genoma oscuro transcrito para el descubrimiento de dianas en fibrilaci\u00f3n auricular”<\/strong><\/p>\n

      La fibrilaci\u00f3n auricular (FA) se asocia con remodelaci\u00f3n auricular y mayor riesgo cardiovascular. Tiene una fase inicial (o parox\u00edstica, PaFA) que progresa a un estad\u00edo permanente (PeFA). Sin embargo, su base molecular a\u00fan no se comprende completamente. Las terapias actuales no abordan el remodelado estructural subyacente, lo que destaca la necesidad de estrategias basadas en herramientas moleculares.<\/p>\n

      Los RNAs no codificantes (ncRNAs), como microRNAs (miRs) y RNAs largos (lncRNAs), regulan v\u00edas de se\u00f1alizaci\u00f3n implicadas en la FA mediante redes RNA competitivas end\u00f3genas (ceRNA).<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

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      Alba Mart\u00edn<\/h3>\n

      “An\u00e1lisis de se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas en entornos de realidad extendida para la evaluaci\u00f3n de la atenci\u00f3n”<\/strong><\/p>\n

      Este proyecto busca avanzar hacia esta visi\u00f3n, centr\u00e1ndose en comprender y modelar la atenci\u00f3n y la percepci\u00f3n humanas en realidad extendida (XR), y en particular, en entornos de RV. Mediante el desarrollo de modelos computacionales, el objetivo de este proyecto es conseguir modelar y predecir c\u00f3mo los usuarios visualizan y exploran estos entornos, con la meta final de conseguir que las experiencias sean lo m\u00e1s inmersivas y convincentes posible para el usuario. Un elemento clave en nuestro enfoque es el uso de se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas, obtenidas a trav\u00e9s de biosensores, que nos proporcionar\u00e1n informaci\u00f3n objetiva sobre sus reacciones al entorno y su estado emocional. Estudiaremos c\u00f3mo esta informaci\u00f3n pueda estar relacionada con la atenci\u00f3n y el comportamiento visual, explorando su potencial para enriquecer nuestra comprensi\u00f3n y modelado de los patrones de atenci\u00f3n del usuario.<\/p>\n

      El fin \u00faltimo es poder aplicar este conocimiento a problemas no resueltos en el proceso de producci\u00f3n de XR, y as\u00ed mejorar las t\u00e9cnicas y algoritmos utilizados para generar y visualizar contenido atractivo y realista en XR.<\/p>\n

      Este objetivo se articula en torno a tres ideas clave:<\/p>\n

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      • el estudio conjunto de mecanismos cognitivos y t\u00e9cnicas computacionales;<\/li>\n
      • el uso de diversas t\u00e9cnicas para cuantificar y medir el comportamiento, la atenci\u00f3n y el estado fisiol\u00f3gico del usuario, como el uso de eye-trackers y, como elemento clave, mediante el uso de biosensores (por ejemplo, mediciones de la frecuencia card\u00edaca o la respuesta galv\u00e1nica de la piel);<\/li>\n
      • la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial para modelar la atenci\u00f3n y el comportamiento visual, dada la gran cantidad de variables involucradas y las complejas interacciones entre ellas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

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