{"id":6827,"date":"2025-12-16T09:55:43","date_gmt":"2025-12-16T07:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/?p=6827"},"modified":"2025-12-16T09:59:17","modified_gmt":"2025-12-16T07:59:17","slug":"un-modelo-aragones-de-ia-logra-medir-el-dolor-de-forma-objetiva-e-inclusiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/un-modelo-aragones-de-ia-logra-medir-el-dolor-de-forma-objetiva-e-inclusiva\/","title":{"rendered":"Un modelo aragon\u00e9s de IA logra medir el dolor de forma objetiva e inclusiva"},"content":{"rendered":"
\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t

    Noticias<\/a><\/h3>\n

    Un modelo aragon\u00e9s de IA logra medir el dolor de forma objetiva e inclusiva<\/strong><\/h1>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/li>\n\t\t<\/ul>\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
    1. <\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ol>\n\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/em>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/em>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n
      \n
      \n\t

      15 Dec, 2025<\/em><\/strong><\/p>\n

      \n

      Siete investigadores del grupo BSICoS ganan un reto internacional entre grupos de Estados Unidos, Jap\u00f3n, India, Alemania y Australia.<\/p>\n

      Su modelo mostr\u00f3 que se pueden identificar marcadores reales de dolor, tambi\u00e9n en personas no comunicativas.<\/p>\n

      El trabajo ha sido publicado en la Companion Proceedings of the 27th International Conference on Multimodal Interaction de la Association for Computing Machinery.<\/p>\n<\/blockquote>\n

      Un equipo de siete investigadores del grupo BSICoS (Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation) del Instituto de Investigaci\u00f3n en Ingenier\u00eda de Arag\u00f3n (I3A) de la Universidad de Zaragoza han ganado el \u201cSecond Multimodal Sensing Grand Challenge for Next-Gen Pain Assessment\u201d (AI4PAIN 2025), un reto internacional celebrado en Australia en el marco del congreso ACM International Conference on Multimodal Interaction. Entre grupos de multitud de pa\u00edses, el grupo aragon\u00e9s mostr\u00f3 nuevas formas de medir el dolor<\/strong> de una forma m\u00e1s objetiva, a trav\u00e9s de la inteligencia artificial.<\/p>\n

      El modelo creado destaca por su enfoque medible<\/strong>, un \u00fanico biomarcador que permite medir el dolor, combinando inteligencia artificial con diferentes marcadores desarrollados por el grupo BSICoS durante los a\u00f1os anteriores. Seg\u00fan explican, \u201ceste biomarcador ofrece un valor que, de forma cl\u00ednica, da car\u00e1cter objetivo al dolor, algo especialmente importante en personas con dificultades comunicativas\u201d. Adem\u00e1s, recuerdan que cada persona tenemos nuestro propio umbral de dolor, y que la manifestaci\u00f3n del dolor tiene diferencias culturales, lo que refuerza la necesidad de desarrollar herramientas objetivas e inclusivas que permitan interpretar mejor las respuestas fisiol\u00f3gicas ante el dolor.<\/p>\n

      A trav\u00e9s de un m\u00e9todo h\u00edbrido<\/strong> que combina deep learning y machine learning tradicional con procesado de se\u00f1al guiado por la fisiolog\u00eda, el equipo de investigaci\u00f3n entren\u00f3 una red neuronal para detectar patrones<\/strong>, y aplic\u00f3 t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico explicativo para elegir la combinaci\u00f3n de biomarcadores m\u00e1s \u00f3ptimos en la detecci\u00f3n del dolor. \u201cNuestro modelo no solo alcanz\u00f3 una alta precisi\u00f3n (F1 = 0.84 en validaci\u00f3n), sino que demostr\u00f3 que es posible identificar marcadores objetivos del dolor, por medio de las modulaciones en el sistema cardiovascular y micro-sudoraciones provocadas por el sistema nervioso aut\u00f3nomo\u201d, detallan.<\/p>\n

      El prop\u00f3sito de esta investigaci\u00f3n es avanzar hacia la creaci\u00f3n de biomarcadores objetivos del dolor<\/strong>, un reto a\u00fan abierto en el \u00e1mbito cient\u00edfico y m\u00e9dico. \u201cMedir el dolor con precisi\u00f3n permitir\u00eda ajustar tratamientos, mejorar diagn\u00f3sticos y ofrecer un seguimiento m\u00e1s justo y personalizado\u201d, explican.<\/p>\n

      El AI4PAIN 2025 Challenge<\/a> ha celebrado su segunda edici\u00f3n, centrada en se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas. La primera, en 2024, se bas\u00f3 en el an\u00e1lisis de expresiones faciales mediante v\u00eddeo. Ambos retos forman parte de una l\u00ednea de investigaci\u00f3n internacional que busca reunir a investigadores de diferentes disciplinas para mejorar la comprensi\u00f3n del dolor humano.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n

      <\/div>
      \n
      \n\t\t\"grupo\n\t<\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div>
      <\/div><\/div>
      \n
      \n\t

      Este trabajo ha sido publicado en la Companion Proceedings<\/strong> of the 27th International Conference on Multimodal Interaction de la Association for Computing Machinery (enlace al art\u00edculo<\/a>), titulado: \u201cExplaining Pain by Combining Deep Learning Models and Physiology-Driven Ensembles using PPG, EDA, and Respiration<\/em>\u201d, por Miguel Javierre, Pablo Arma\u00f1ac, Rodrigo Lozano, Diego Cajal, Nayan Wadhwani, Jes\u00fas L\u00e1zaro y Raquel Bail\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

      <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":6828,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[221],"tags":[],"class_list":["post-6827","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6827","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6827"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6827\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6836,"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6827\/revisions\/6836"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6828"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6827"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6827"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bsicos.i3a.es\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6827"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}