What is BSICoS?

The Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) group focuses its activity on the processing, interpretation and Computer Simulation of biomedical signals.

The main objective of the group is the development of methods for biomedical signal processing, driven by the physiology, for personalized interpretation (diagnosis, prognosis and therapy) of the conditions of the cardiovascular, respiratory and autonomic nervous systems and their interactions.

The goal is to improve the impact of ICTs in health and further understanding the functioning of biological systems that can be observed through noninvasive signals. Key to this is working with clinical teams and research groups that combine the experiences of the two areas, direct research to solve relevant clinical problems and facilitate the transfer of results to clinical practice.

Imagen de una placa eléctrica

Research Lines

cardiac-pulse
Modeling and simulation of cardiac electrophysiology
heart
ECG markers for arrhythmia risk identification
electro
Processing of intracardiac EGM signals
Non-invasive parametrization of autonomic nervous system
Biomedical signal processing and characterization for respiratory pathologies
in-vitro-modelling
Experimental characterization and in-vitro modeling of cardiac aging
Long-term monitoring using wearable devices
brain computer
Neural interfaces with the central nervous system to study movement

News

¿Nos echas una mano? Se buscan voluntarios para un estudio de investigación sobre depresión y estrés

¿Nos echas una mano? Se buscan voluntarios para un estudio de investigación sobre depresión y estrés

Necesitamos voluntarios para un estudio de investigación sobre depresión y estrés que desarrollan el Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón (IIS Aragón) y el Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) de la Universidad de Zaragoza. En estudios anteriores hemos comprobado el potencial de marcadores fisiológicos, relacionados con la frecuencia cardiaca, la morfología del pulso cardiaco, la sudoración, la cadencia del habla, etc. para identificar sujetos con depresión.  Nuestro objetivo ahora es estudiar la viabilidad de monitorizar la depresión mediante marcadores fisiológicos registrados mediante un teléfono móvil, y estudiar la…

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